ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА МУЛЬТИСЕНСОРНА СИСТЕМА ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ТА ОЦІНКИ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ЕЛЕКТРОТЕХНІЧНОГО ОБЛАДНАННЯ

Автор(и)

  • Д.А. Яковлєв КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Анотація

Сучасний етап розвитку промисловості характеризується дедалі
більшою потребою у системах контролю за станом та ефективним функціонуванням
електрообладнання. Поломка або не запланована зупинка двигуна електромеханічної
системи супроводжуються значними економічними втратами для підприємств. Тому
сучасний етап розвитку промисловості характеризується дедалі більшою потребою
у системах контролю за станом та ефективним функціонуванням
електрообладнання.
Як результат через швидкий розвиток технологій точного виробництва було
проведено багато досліджень у сфері мультисенсорних вимірювань та технологій
злиття даних з метою покращення можливостей моніторингу з точки зору точності
вимірювань та інформаційного багатства, тим самим підвищуючи ефективність та
точність виробництва. У мультисенсорній системі кожен датчик самостійно
вимірює певні параметри. Потім система використовує відповідний алгоритм
обробки сигналів, щоб об’єднати всі незалежні вимірювання в повний набір
результатів вимірювань.
Точна оцінка технічного стану дає змогу спрогнозувати термін наступного
ремонту обладнання, підвищує надійність та ефективність його роботи, знижує
збиток від простою обладнання внаслідок аварій, витрати на ремонт та відновлення
працездатності, знижує витрати на обслуговування та експлуатацію обладнання.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-04-24