ЗАСТОСУВАННЯ ЗАСОБІВ R ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН НА ЕЛЕКТРИЧНУ ЕНЕРГІЮ
Ключові слова:
прогнозування цін, ринок електроенергії, R, R Studio, Python, обробка баз данихАнотація
При створенні моделей прогнозування існують суперечки пов'язані з
особливостями баз даних. Це призводить до складності прийняття рішень, що обумовлено
різними чинниками які впливають на збір та оброблення інформації. Існує багато
інструментів для підвищення якості обробки баз даних, і наступною проблемою є пошук
оптимального вибору одного з запропонованих інструментів, який би максимально
задовольнив усі нагальні потреби для побудови моделі прогнозу цін на ринках електричної
енергії. В роботі проаналізовані основні переваги мови програмування R, розглянуті
можливості сфери застосування, проведений порівняльний аналіз з іншими мовами
програмування. R Studio є інтегрованим середовищем розробки і дозволяє користувачам
розробляти та редагувати програми на R, підтримуючи велику кількість статистичних
пакетів, більш високу якість графіки та можливість керувати робочим простором.
Зручність інтерфейсу, можливість конвертування коду для подальшого його використання у
іншій мові програмування, а також безкоштовність використання R Studio робить це
інтегроване середовище розробки унікальним варіантом для побудови моделі прогнозування
ціни на ринку електричної енергії України.
